如何避免AI造成失业?企业应当这样利用人工智能

作者:admin 发表日期:2017-08-05 浏览量:330


每隔几个月,我们就会看到这样的警告:人工智能将导致部分人丢掉工作。4年前,牛津大学的一项研究预计,到2033年将会有47%的工作岗位被自动化。


短期前景同样不容乐观:2016年经合组织(OECD)的一份报告指出,在该组织的21个成员国,有9%的工作岗位可以被自动化。2017年1月,麦肯锡的研究部门估计,由人工智能引起的工作岗位减少达到了5%。


塔塔咨询近期对835家大公司(平均年营收达到200亿美元)的一项调查显示,到2020年,人工智能将导致企业关键职能部门出现4%至7%的工作岗位净损失。


    不过塔塔咨询的调查也表明,在更短的未来,这类担忧被过分夸大。此次调查的受访公司来自北美、欧洲、亚太和拉美,覆盖了13个制造和服务行业。这些公司更多地将人工智能应用于计算机之间的交互,而不是将人工工作自动化。相对于用机器去取代人工,机器之间的会话更适合人工智能的应用。


    塔塔咨询在调查中访问了来自13种业务职能的经理,包括销售、营销、采购和财务。调查的主题是,他们所在部门是否在63个核心领域使用人工智能。结果表明,企业IT部门在检测及防御计算机安全入侵事件的过程中最常使用人工智能。有44%的受访者提到了这类应用。即使是在这种应用场景,人工智能似乎也没有将IT安全专家的工作完全自动化。实际上,随着黑客攻击事件越来越频繁,人工智能更多地在帮助IT专家减轻负担。换句话说,人工智能提升了IT安全专家的价值。


    塔塔咨询发现,企业将人工智能应用于多种类型的计算机之间会话,例如向用户推荐购物选择,判断何时进行在线证券交易,以及媒介采购。不过,企业IT部门对人工智能的接受程度仍然最高,这也不仅被用于探测黑客对数据中心的攻击,也被用于解决员工的技术支持问题,将新系统搭建工作自动化,以及确保员工使用来自受许可供应商的技术。在调查中,全球34%至44%公司的IT部门以这4种方式使用人工智能,监控了大量的机器间活动。


    另一方面,在塔塔咨询的调查中,很少有公司用人工智能去取代人工岗位。例如,只有2%的公司利用人工智能去监督内部的法务合规情况,而只有3%的公司会用人工智能去监控采购欺诈,例如受贿和吃回扣。


    那么,生产线自动化的情况又是如何?无论是组装汽车还是制定保险政策,只有7%的制造和服务业公司利用人工智能去实现生产活动的自动化。类似地,只有8%公司让人工智能负责在公司内部分配预算,而只有6%选择用人工智能来为商品定价。



    那么对企业来说,人工智能最易实现的应用是什么?这样的应用应当既不影响工作岗位数量,同时也能给企业带来帮助。根据塔塔咨询的调查,以及对投资人工智能的企业最佳行为的研究,塔塔咨询找到了3种模式。所有这3种模式都需要首先利用人工智能去优化计算机之间的活动,随后才是取代人类工作。


    1、将人工智能应用于对营收和成本有直接影响的活动


    当约瑟夫·希罗什(Joseph Sirosh)2004年加入亚马逊时,他看到了人工智能在防止欺诈和坏账方面的价值。通过应用人工智能,收不到货的消费者和收不到款的供应商数量都将减少。到2013年他离开亚马逊时,他的部门已从35人增长至超过1000人。他们利用机器学习技术,使亚马逊的运营效率更高。在这一期间,亚马逊的营收增长了10倍。


    在2013年加入微软,担任数据集团企业副总裁之后,希罗什负责将人工智能技术应用于微软的数据库、大数据和机器学习产品。在微软,人工智能并不是新东西。


例如,微软于2008年招聘了一名数据科学家,开发机器学习工具,优化搜索引擎必应,挑战市场领先者谷歌。自那时以来,在人工智能技术的帮助下,微软在搜索引擎市场的份额增长了一倍多,超过20%。


到2015年,必应的季度营收超过了10亿美元。(也是在2015年,必应首次成为了微软一项盈利的业务。)目前,微软对人工智能的利用已远远不只是必应,还包括Azure云计算服务。这也意味着Azure的客户都可以获得微软的人工智能工具。


    2、在员工人数不变的情况下,尝试利用人工智能获得更多产出


    已有170年历史的美联社对人工智能的利用是个很好的范例。2013年,美联社发现,由于美国有5300家上市公司,因此对企业季度财报的报道需求量很庞大。然而,美联社的65名财经记者只能完成其中的6%。因此,在美联社的通讯服务中,许多小公司的财报都没有得到报道(读者只能看到自动发布的表格数据)。因此2015年,美联社开始与人工智能服务合作,训练软件自动撰写简短的财报新闻。


这一年,美联社的人工智能系统撰写了3700篇季度财报报道,达到财经记者撰稿量的12倍。这是人工智能在机器之间的应用。人工智能软件是一种机器,而另一种机器是美联社通过财经信息提供商获得的数据流。没有财经记者因此丢掉工作。实际上,人工智能解放了这些财经记者,使他们有精力去撰写关于商业趋势的深度报道。


    3、从后端职能,而非前端职能起步


    你可能会认为,如果将人工智能应用于每天都能接触到客户的业务职能(例如营销、销售和客户服务),或是直接集成在销售给用户的产品中(例如无人驾驶汽车和自动清洁烧烤架),那么将获得最大化的回报。然而塔塔咨询的研究表明,情况并非如此。在调查中,受访者被要求从营收和成本优化角度来估计人工智能带来的回报。随后,表现较好和较差的公司的情况被进行了对比。


51%的“人工智能领先者”预计,到2020年,人工智能对后端职能,例如IT、财务和会计的影响将最大,只有34%的“人工智能跟随者”有着类似的看法。相反,43%的“人工智能跟随者”认为,人工智能对前端职能,例如营销、销售和服务的影响将最大,而只有26%的“人工智能领先者”持同样看法。“领先者”们的看法很可能是对的:企业应当专注于后端的人工智能项目,尤其是IT、财务和会计等存在大量计算机之间互动的职能。


    相对于管理人际互动,当代计算机可以更好地管理其他计算机,甚至是无生命的对象或数字信息。如果企业在这类领域应用人工智能,那么就不必担心工作岗位数量减少。然而,人工智能导致职位减少的新闻仍频繁出现在新闻头条,例如无人驾驶的小汽车和卡车,以及饭店里的机器人服务生。


    毫无疑问,自动化技术和人工智能将会导致部分工作岗位的消失。用于客户服务的聊天机器人正在快速发展。而在工厂中,机器人已经得到了大量应用。不过,企业应当首先将人工智能应用于计算机之间的交互,企业在这方面的工作将需要多年时间。