货架革命，从人、货、场三个维度对商品货架进行管理
用最少的数据，做最大的销售优化
用最少的数据，做最大的销售优化
传统货架 “ABC”分类法数有数
据收集、整理、分析的局限
据收集、整理、分析的局限
A：数据利用率低
B：货架陈列缺乏数据依据和科学指导
C：商品的引进和淘汰无序
D：难以实现货架空间价值最大化
E：同质化严重，缺乏竞争力
B：货架陈列缺乏数据依据和科学指导
C：商品的引进和淘汰无序
D：难以实现货架空间价值最大化
E：同质化严重，缺乏竞争力
智能货架，关联多维度数据，科学算法
推荐，优化货架排列
推荐，优化货架排列
A：多维数据，深度全面挖掘
B：科学进行商品组合，提升商品延展性
C：优化商品的引进和淘汰
D：货架空间价值最大化
E：分析片区客户消费行为，提升店铺竞争力
B：科学进行商品组合，提升商品延展性
C：优化商品的引进和淘汰
D：货架空间价值最大化
E：分析片区客户消费行为，提升店铺竞争力
全链路数据分析流程 驱动您的业务增长
商品数据化 货架智能优化 销售可视化
商品数据化 货架智能优化 销售可视化
数据采集系统
数据过滤
数据清洗
数据预处理
数据分析系统
大数据网络
神经网络
决策树
深度学习
可视化系统
货架管理
商品管理
供应链管理
用户管理
